Curso


Grau académico de Mestre

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(Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Ciências Informáticas CI 12 6 6 15%
Matemática e Estatística ME 60 6 6 55%
Ciências Empresarias CEMP 30 6 6 30%
Total 102 18
Observações: a) Business Analytics; b) Data Science
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1500h 440h 60
Semestral 1ºS Programação para a Ciência de Dados help CI 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 1ºS Metodologia de Investigação help ME 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 2ºS Tópicos Avançados em Gestão Estratégica help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 1ºS Finance for Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 1ºS Análise e Visualização de Dados help ME 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 2ºS Gestão Avançada de Projetos help CEMP 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 2ºS Bases de Dados & Big Data help CI 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 2ºS Princípios de Business Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 1ºS Business Fundamentals for Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 2ºS Modelos Preditivos help ME 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
2º Ano 1950h 60h 60
Em cada ano curricular não podem ser exigidos mais de 60 ECTS.
Semestral 1ºS Sim Optativas - Business Analytics
Leque de Escolha:
Optativa I - Applied Business Analytics
Optativa III - Business Intelligence
Optativa II - Processos Aplicados de Mercado
ME, CEMP 450h

150h
150h
150h
0h

44h  ( TP 18h  PL 17h  T 9h  )
44h  ( T 9h  PL 17h  TP 18h  )
44h  ( PL 17h  T 9h  TP 18h  )
18

18
18
18
Anual Dissertação / Projeto Aplicado em Ciência de Dados e Análise de Negócios help ME 1050h 60h
 ( OT 60h  )
42
Semestral 1ºS Sim Optativas - Data Science
Leque de Escolha:
Optativa I - Análise Prescritiva
Optativa II - Tópicos Avançados em Data Mining
Optativa III - Manipulação de Dados & Machine Learning
ME, CI 450h

150h
150h
150h
0h

44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
18

12
12
12
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto,
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 21-10-2024 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)