| Conhecimentos |
| Conhecimentos fundamentais da língua portuguesa |
| Conhecimentos fundamentais da língua inglesa |
| Conhecimentos fundamentais de matemática e estatística |
| Conhecimentos especializados em inteligência artificial e machine learning |
| Conhecimento especializado em programação em Python e bibliotecas para IA (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) |
| Conhecimento especializado de estruturas de dados e algoritmos para manipulação eficiente de dados |
| Conhecimento especializado de lógica computacional e pensamento computacional para desenvolvimento de algoritmos |
| Conhecimento especializado em estatística e probabilidade para modelagem e análise de dados |
| Conhecimento especializado em fundamentos de IA: diferenças entre IA e machine learning |
| Conhecimento especializado de aprendizado supervisionado e não supervisionado para classificação e agrupamento |
| Conhecimento especializado em aprendizado por reforço para desenvolvimento de agentes em ambientes dinâmicos |
| Conhecimento especializado em visualização de dados para análise e descoberta de padrões |
| Conhecimento especializado em análise exploratória de dados para insights iniciais sobre o conjunto de dados |
| Conhecimento especializado em modelos de regressão e classificação: Regressão Linear, Logística, KNN, SVM, entre outros |
| Conhecimento especializado em árvores de decisão e florestas aleatórias para classificação complexa |
| Conhecimento especializado em métricas de performance como precisão, recall, F1-score e matriz de confusão |
| Conhecimento especializado de validação cruzada para testar a generalização dos modelos |
| Conhecimento especializado em otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo |
| Conhecimento especializado em ética na IA: viés, imparcialidade e responsabilidade no uso de dados |
| Conhecimento especializado de privacidade e segurança de dados em conformidade com leis e boas práticas |
| Aptidões |
| Produzir e apresentar, de forma escrita e de forma oral, relatórios técnicos em língua portuguesa |
| Produzir e apresentar, de forma escrita e de forma oral, relatórios técnicos em língua inglesa |
| Manipular estruturas de dados de forma eficiente para IA |
| Desenvolver algoritmos lógicos aplicados em IA |
| Analisar dados com técnicas estatísticas e de probabilidade |
| Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado |
| Criar agentes de aprendizado por reforço em ambientes de simulação |
| Construir modelos de regressão e classificação |
| Desenvolver classificadores com árvores de decisão e florestas aleatórias |
| Integrar e implantar modelos de IA em aplicações |
| Garantir a privacidade e a segurança de dados |
| Atitudes |
| Demonstrar capacidade de relacionamento interpessoal com interlocutores diferenciados |
| Demonstrar capacidade de trabalhar em equipa |
| Demonstrar capacidade de planificar, organizar, gerir trabalho e tomar decisões de forma autónoma |
| Demonstrar capacidade de autonomia, polivalência e espírito de iniciativa |
| Demonstrar capacidade de comunicação, sentido de responsabilidade e comportamento ético |
| Demonstrar capacidade analítica |
| Demonstrar flexibilidade adaptando-se a diferentes situações e contextos profissionais |
| Demonstrar autonomia na resolução de problemas técnicos |
| Demonstrar capacidade de adapção à evolução dos procedimentos e das tecnologias |
