Curso


Grau académico de Mestre

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(Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Engenharia Informática EI 23 28 28 42.5%
Ciências Informáticas CI 25 44 44 57.5%
Total 48 72
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1680h 480h 60
Semestral 1ºS Sim Opção 2 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Matemática para IA
IA para as Indústrias Criativas
CI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
7

7
7
Semestral 2ºS Seminário de Tutoria EI 56h 30h
 ( OT 30h  )
2
Semestral 2ºS Sim Opção 6 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Tópicos Avançados de Aprendizagem Automática
Tópicos Avançados de IA em CiberSegurança
EI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
7

7
7
Semestral 2ºS Inteligência Artificial em Sistemas Distribuidos Multi-agente EI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
Semestral 1ºS Sim Opção 3 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Programação para IA
Geração de Linguagem Natural
EI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
7

7
7
Semestral 2ºS Sim Opção 4 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Programação Avançada para IA
Aplicações de IA em Medicina e Finanças
EI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
7

7
7
Semestral 1ºS Seminário de Orientação CI 56h 30h
 ( OT 30h  )
2
Semestral 1ºS Visão Computacional e Sistemas Robóticos EI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
Semestral 1ºS Sim Opção 1 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Tópicos Avançados em Redes Neuronais
Princípios de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automatizada
EI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( TP 30h  T 22.5h  )
7

7
7
Semestral 2ºS Sim Opção 5 (ou outra aprovada pelo CC)
Leque de Escolha:
Ciência de Dados e Métodos Estatisticos para IA
Teoria de Jogos e IA
CI 196h

196h
196h
52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
7

7
7
2º Ano 1680h 270h 60
Semestral 1ºS Seminário de Projeto CI 56h 30h
 ( OT 30h  )
2
Semestral 1ºS Tópicos Avançados em Inteligência Artificial CI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
Semestral 2ºS Sim Dissertação / Projeto
Leque de Escolha:
Dissertação
Projeto
CI 840h

840h
840h
30h
 ( OT 30h  )
30h  ( OT 30h  )
30h  ( OT 30h  )
30

30
30
Semestral 1ºS Inteligência Artificial para Veículos Autónomos EI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
Semestral 1ºS Aprendizagem Federada CI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
Semestral 1ºS Ferramentas para o Praticante de IA CI 196h 52.5h
 ( T 22.5h  TP 30h  )
7
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto,
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 01-09-2025 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)