| Conhecimentos |
| Conhecimentos abrangentes sobre o funcionamento das organizações, a sua estrutura, processos e fluxos de informação. |
| Conhecimentos abrangentes sobre modelos de decisão organizacional e sistemas de apoio à decisão. |
| Conhecimentos abrangentes sobre indicadores de desempenho (KPIs) e instrumentos de controlo de gestão. |
| Conhecimentos abrangentes sobre ética, proteção de dados, privacidade e governança da informação. |
| Conhecimentos abrangentes sobre transformação digital e o papel dos dados na competitividade organizacional. |
| Conhecimentos fundamentais de matemática aplicada à análise de dados. |
| Conhecimentos fundamentais de métodos estatísticos descritivos e inferenciais básicos. |
| Conhecimentos fundamentais de programação aplicada ao tratamento e manipulação de dados. |
| Conhecimentos fundamentais de estruturas de bases de dados relacionais e linguagem de consulta (SQL). |
| Conhecimentos fundamentais de arquitetura básica de sistemas de informação e integração de dados. |
| Conhecimentos fundamentais de comunicação técnica e elaboração de relatórios analíticos. |
| Conhecimentos fundamentais de princípios de qualidade e validação de dados. |
| Conhecimentos especializados de técnicas de análise exploratória de dados. |
| Conhecimentos especializados de visualização de dados e construção de dashboards interativos. |
| Conhecimentos especializados de ferramentas de business intelligence. |
| Conhecimentos especializados de processos de integração e transformação de dados (ETL). |
| Conhecimentos especializados de preparação, limpeza e tratamento de dados estruturados. |
| Conhecimentos especializados introdutórios de inteligência artificial enquanto ferramenta de suporte analítico. |
| Conhecimentos especializados de interoperabilidade entre sistemas e extração de dados de múltiplas fontes. |
| Conhecimentos especializados de aplicação prática de técnicas analíticas a diferentes domínios organizacionais. |
| Aptidões |
| Selecionar, organizar e estruturar dados provenientes de múltiplas fontes, de acordo com objetivos analíticos definidos. |
| Aplicar técnicas de tratamento e preparação de dados, assegurando critérios de qualidade, consistência e fiabilidade. |
| Manipular e explorar dados em ambientes de bases de dados e ferramentas analíticas, de forma eficiente e estruturada. |
| Aplicar métodos de análise estatística e exploratória para apoiar a interpretação de dados. |
| Utilizar ferramentas e linguagens de análise de dados na resolução de problemas em contexto organizacional. |
| Analisar dados para identificar padrões, tendências e relações relevantes. |
| Interpretar resultados analíticos, relacionando-os com o contexto organizacional. |
| Formular recomendações fundamentadas com base em evidência analítica. |
| Representar informação de forma clara e estruturada através de visualizações, relatórios e dashboards. |
| Comunicar resultados analíticos a diferentes públicos, adequando linguagem e nível técnico. |
| Aplicar princípios de ética, proteção de dados e segurança da informação no tratamento de dados. |
| Colaborar com equipas multidisciplinares na execução de tarefas e projetos de análise de dados. |
| Adaptar ferramentas, técnicas e abordagens analíticas a diferentes contextos organizacionais |
| Aplicar metodologias de trabalho orientadas para a resolução de problemas e melhoria contínua. |
| Atitudes |
| Demonstrar capacidade para trabalhar em equipa multidisciplinar, cooperando para objetivos comuns em contexto organizacional. |
| Demonstrar capacidade de definição de prioridades e de organização do trabalho, cumprindo prazos e objetivos estabelecidos. |
| Demonstrar princípios e práticas de autonomia, rigor técnico, sentido de responsabilidade e comportamento ético no tratamento e utilização de dados. |
| Demonstrar capacidade de polivalência e espírito de iniciativa na aplicação de ferramentas analíticas e na resolução de problemas. |
| Demonstrar capacidade de comunicação eficaz, estabelecendo relações profissionais estáveis com gestores, colegas e outros intervenientes organizacionais. |
| Demonstrar flexibilidade, adaptando-se a diferentes contextos organizacionais, tecnologias e ambientes profissionais. |
| Demonstrar atitude crítica e analítica na interpretação de dados e resultados. |
| Demonstrar inovação e criatividade na identificação de soluções baseadas em dados e na melhoria de processos organizacionais. |
| Demonstrar compromisso com a confidencialidade, segurança e proteção da informação tratada. |
