Curso


Grau académico de Mestre

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(Percurso Geral) 120 ECTS
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 04-09-2020 Link
Grau académico de Mestre

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(Percurso Geral) 120 ECTS
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 04-09-2020 Link
Grau académico de Mestre

A conclusão de 75 ECTS, correspondente à parte curricular do ciclo de estudos, confere o direito a um Diploma de Especialização em Estatística para Ciência de Dados.
(Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Estatística/Ciências de Computação EST/CC 0 15 15 12.5%
Ciências de Computação CC 0 0 0 0%
Estatística EST 105 0 0 87.5%
Total 105 15
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1680h 450h 60
Semestral 1ºS Estatística Computacional EST 210h 60h
 ( PL 60h  )
7.5
Semestral 1ºS Fundamentos e Aplicações da Estatística EST 210h 60h
 ( TP 60h  )
7.5
Semestral 1ºS Inferência Estatística EST 210h 60h
 ( TP 45h  PL 15h  )
7.5
Semestral 1ºS Modelos Lineares EST 210h 60h
 ( TP 45h  PL 15h  )
7.5
Semestral 2ºS Análise Estatística Multivariada EST 210h 60h
 ( TP 45h  PL 15h  )
7.5
Semestral 2ºS Estatística Bayesiana e Aplicações EST 140h 45h
 ( TP 45h  )
5
Semestral 2ºS Modelos Lineares Generalizados e Aplicações EST 210h 60h
 ( TP 45h  PL 15h  )
7.5
Semestral 2ºS Sim Opção 1
Leque de Escolha:
Estatística Espacial
Modelação Estatística de Valores Extremos
Teoria do Risco
Otimização em Machine Learning
Amostragem e Planeamento de Experiências
Análise de Sobrevivência
Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica
Simulação Estocástica
EST/CC 140h

140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
0h

45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( PL 30h  T 15h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
5

5
5
5
5
5
5
5
5
Semestral 2ºS Teoria de Aprendizagem Estatística EST 140h 45h
 ( TP 30h  PL 15h  )
5
2º Ano 1680h 125h 60
Anual Dissertação EST 1260h 80h
 ( OT 80h  )
45
Semestral 1ºS Métodos de Previsão e Séries Temporais EST 140h 45h
 ( TP 30h  PL 15h  )
5
Semestral 1ºS Sim Opção 2
Leque de Escolha:
Amostragem e Planeamento de Experiências
Modelos de Dados Longitudinais
Análise de Sobrevivência
Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica
Estatística Espacial
Modelação Estatística de Valores Extremos
Teoria do Risco
Simulação Estocástica
Métricas em Machine Learning
EST/CC 140h

140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
0h

45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( PL 30h  T 15h  )
5

5
5
5
5
5
5
5
5
5
Semestral 1ºS Sim Opção 3
Leque de Escolha:
Estatística Espacial
Simulação Estocástica
Amostragem e Planeamento de Experiências
Modelação Estatística de Valores Extremos
Teoria do Risco
Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica
Métricas em Machine Learning
Modelos de Dados Longitudinais
Análise de Sobrevivência
EST/CC 140h

140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
140h
0h

45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 30h  PL 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( PL 30h  T 15h  )
45h  ( TP 45h  )
45h  ( TP 45h  )
5

5
5
5
5
5
5
5
5
5
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 15-05-2026 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)