Curso


Diploma de técnico superior profissional
Uma das seguintes áreas: Matemática; Informática
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 38
Total de alunos inscritos em simultâneo 95
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Leiria Campus 2 - Morro do Lena, Alto do Vieiro, Apt 4163 38 95
Descrição geral Planear, gerir e implementar metodologias de recolha de informação relevante para as entidades públicas ou privadas. Armazenar, manipular, visualizar e analisar dados, garantindo uma comunicação eficiente da informação, nomeadamente através da elaboração e apresentação de relatórios, de forma a apoiar na tomada de decisão.
Atividades principais
Planear a recolha de dados adequados de acordo com os objetivos da entidade
Efetuar o levantamento e a identificação de atributos relevantes no sistema de informação da entidade
Efetuar a recolha da informação, utilizando instrumentos adequados
Armazenar e gerir os dados e informação recolhida, utilizando ferramentas informáticas adequadas
Preparar os dados e informação recolhida para que possa ser analisada
Implementar e utilizar métodos e técnicas estatísticas adequados aos dados e aos objetivos definidos
Desenvolver soluções programáticas e aplicações para a resolução de problemas
Criar modelos adequados que permitam responder a diversas questões colocadas do presente e futuro da entidade
Criar e apresentar relatórios dinâmicos com suporte de visualizações de dados
Planear ações de melhoria para a entidade, e apoiar na tomada de decisões de acordo com os resultados obtidos na análise dos dados
Conhecimentos
Conhecimentos fundamentais de matemática, algoritmos e estrutura de dados
Conhecimentos fundamentais de probabilidades
Conhecimentos abrangentes da utilização de folhas de cálculo
Conhecimentos abrangentes da legislação associada à proteção de dados pessoais, aplicável ao contexto da entidade
Conhecimentos especializados de inglês técnico na área de análise de dados
Conhecimentos abrangentes de comportamento organizacional
Conhecimentos fundamentais de informática na ótica do utilizador
Conhecimentos fundamentais de construção e de manipulação de bases de dados
Conhecimentos fundamentais de amostragem
Conhecimentos fundamentais no planeamento e implementação de inquéritos e na elaboração de questionários
Conhecimentos profundos de métodos e técnicas de organização e resumo de dados
Conhecimentos fundamentais de inferência estatística
Conhecimentos abrangentes de métodos de modelação estatística
Conhecimentos profundos em análise e modelação de dados
Conhecimentos abrangentes de programação numa linguagem específica
Conhecimentos abrangentes de visualização de dados
Conhecimentos fundamentais de medidas e de indicadores de desempenho
Aptidões
Aplicar a legislação associada à proteção de dados
Construir e atualizar bases de dados
Criar e implementar algoritmos numa linguagem de programação específica
Planear e implementar inquéritos e questionários
Aplicar as principais ferramentas informáticas de estatística
Utilizar funcionalidades básicas e avançadas de folha de cálculo
Identificar e aplicar metodologias estatísticas adequadas às características dos dados e aos objetivos definidos
Pesquisar, selecionar e interpretar dados e outras informações, com vista a apoiar a tomada de decisão da entidade
Aplicar princípios gerais de prevenção e medidas de controlo para minimizar a ocorrência de acidentes de trabalho e de doenças profissionais
Elaborar e apresentar relatórios
Construir dashboards
Atitudes
Demonstrar bons hábitos de trabalho e sentido de responsabilidade
Demonstrar autonomia no estudo e na pesquisa de informação
Demonstrar capacidade de gestão do tempo
Demonstrar empenho na melhoria contínua
Demonstrar capacidade de trabalhar em equipa
Demonstrar capacidade analítica, espírito crítico construtivo e pensamento lógico
Demonstrar capacidade crítica na análise a resultados de aplicação de metodologias estatísticas
Demonstrar capacidade de adaptação da comunicação verbal e não-verbal ao outro interlocutor
Demonstrar proatividade na procura de soluções
Demonstrar flexibilidade adaptando-se a diferentes situações e contextos profissionais
Demonstrar uma atitude proativa na procura e na identificação de informação relevante para o exercício da profissão

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Análise de Dados (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Ciências Informáticas (481) 481 20 0 0 16.67%
Estatística (462) 462 77 0 0 64.17%
Matemática (461) 461 6 0 0 5%
Direito (380) 380 4 0 0 3.33%
Enquadramento na Organização/Empresa (347) 347 2 0 0 1.67%
Segurança e Higiene no Trabalho (862) 862 1 0 0 0.83%
Ciências Sociais e do Comportamento (310) 310 4 0 0 3.33%
Línguas e Literaturas Estrangeiras (222) 222 2 0 0 1.67%
Informática na Ótica do Utilizador (482) 482 4 0 0 3.33%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1620h 660h 660h 60
Semestral Análise Exploratória de Dados Técnica 462 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
Semestral Comunicação e Tecnologias de Informação help Geral e científica 310 108h 60h 60h
 ( PL 60h  )
4
Semestral Direito e Proteção de Dados Geral e científica 380 108h 45h 45h
 ( TP 45h  )
4
Semestral Estatística Aplicada à Tomada de Decisão Técnica 462 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
Semestral Fundamentos de Folha de Cálculo Técnica 482 108h 45h 45h
 ( TP 15h  PL 30h  )
4
Semestral Fundamentos de Matemática Geral e científica 461 162h 60h 60h
 ( TP 60h  )
6
Semestral Inquéritos, Sondagens e Técnicas de Amostragem Técnica 462 162h 60h 60h
 ( TP 15h  PL 45h  )
6
Semestral Introdução à Programação em Python Técnica 481 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
Semestral Introdução às Probabilidades Técnica 462 162h 60h 60h
 ( TP 30h  PL 30h  )
6
Semestral Língua Inglesa Geral e científica 222 54h 30h 30h
 ( TP 30h  )
2
Semestral Modelação e Desenvolvimento de Bases de Dados Técnica 481 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
2º Ano 1620h 285h 285h 60
Semestral Análise de Dados Multivariados e Temporais Técnica 462 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 462 810h
 (HEP 640h)
0h 0h
30
Semestral Fundamentos de Business Intelligence Técnica 481 162h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
6
Semestral Integração na Profissão Geral e científica 347, 862 81h 45h 45h
 ( TP 39h  PL 6h  )
3
Semestral Modelação de Dados Técnica 462 189h 75h 75h
 ( TP 15h  PL 60h  )
7
Semestral Projeto Técnica 462 189h 15h 15h
 ( PL 15h  )
7
HEP: Horas de estágio protocoladas
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)