| Conhecimentos |
| Conhecimentos abrangentes de matemática aplicada relevantes para a modelação e análise de dados. |
| Conhecimentos abrangentes de Probabilidade e estatística descritiva aplicadas a dados empresariais. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de técnicas de estimação e teste de hipóteses. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de modelos preditivos e métodos de regressão aplicados à previsão e análise de risco. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de métodos quantitativos de avaliação e mensuração de risco. |
| Conhecimentos abrangentes de programação para análise de dados. |
| Conhecimentos especializados, conceptual e procedimental de estruturas de dados, manipulação, limpeza e transformação de dados. |
| Conhecimentos abrangentes de bases de dados relacionais e linguagem SQL. |
| Conhecimentos abrangentes de Sistemas de informação organizacionais e integração de dados. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de ferramentas de Business Intelligence e construção de dashboards. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de sistemas de apoio à decisão e análise orientada a indicadores (KPIs). |
| Conhecimentos abrangentes de gestão, economia e marketing aplicados ao contexto empresarial. |
| Conhecimentos abrangentes acerca de métodos de estudos de mercado e investigação aplicada. |
| Conhecimentos especializados, conceptuais e procedimentais de análise de mercado e comportamento do consumidor baseada em dados. |
| Conhecimentos abrangentes acerca de princípios de ética, proteção de dados, RGPD e governação da informação. |
| Aptidões |
| Recolher, organizar e estruturar dados provenientes de diferentes fontes. |
| Proceder à limpeza, validação e transformação de dados assegurando a sua qualidade e integridade. |
| Utilizar linguagem SQL para consulta, extração e manipulação de dados em bases de dados relacionais. |
| Aplicar linguagens de programação (Python e/ou R) para tratamento, análise e automatização de processos de dados. |
| Aplicar técnicas de estatística descritiva na análise de conjuntos de dados. |
| Aplicar métodos de estatística inferencial na interpretação e validação de resultados. |
| Construir e interpretar modelos preditivos adequados a problemas empresariais. |
| Aplicar métodos quantitativos na identificação, mensuração e avaliação de risco. |
| Desenvolver indicadores de desempenho (KPIs) para apoio à gestão. |
| Utilizar ferramentas de Business Intelligence para criação de dashboards e relatórios interativos. |
| Produzir relatórios técnicos e executivos com base em análise de dados. |
| Comunicar resultados analíticos de forma clara e adequada a diferentes públicos. |
| Aplicar métodos de investigação e estudos de mercado baseados em dados quantitativos. |
| Colaborar na implementação de sistemas de apoio à decisão em contexto organizacional. |
| Atuar em conformidade com princípios éticos, normas de proteção de dados e requisitos legais na gestão e utilização da informação. |
| Atitudes |
| Demonstrar rigor e precisão na organização e tratamento da informação. |
| Revelar sentido crítico e responsabilidade na validação e qualidade dos dados. |
| Evidenciar atenção ao detalhe na manipulação e consulta de bases de dados. |
| Adotar postura proativa na automatização e melhoria contínua de processos analíticos. |
| Demonstrar objetividade e fundamentação técnica na interpretação de resultados estatísticos. |
| Agir com prudência e espírito crítico na formulação e validação de inferências. |
| Assumir responsabilidade técnica na construção e utilização de modelos preditivos. |
| Manifestar consciência do impacto organizacional das decisões associadas à avaliação de risco. |
| Evidenciar orientação para resultados na definição e monitorização de indicadores de desempenho. |
| Demonstrar criatividade e clareza na apresentação visual da informação. |
| Revelar capacidade de síntese e objetividade na elaboração de relatórios técnicos. |
| Demonstrar assertividade e adequação comunicacional perante diferentes públicos. |
| Evidenciar curiosidade analítica e abertura à investigação baseada em dados. |
| Demonstrar espírito colaborativo e capacidade de trabalho em equipa multidisciplinar. |
| Atuar com ética, integridade e respeito pelas normas legais e de proteção de dados. |
