Curso

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Grau académico de Mestre
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Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 24-09-2020
Grau académico de Mestre
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Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 23-06-2020 Link
Grau académico de Mestre
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Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Matemática MAT 66 36 36 85%
Matemática, Ciências da Engenharia, Competências Transversais MAT,CE,CT 0 12 12 10%
Competências Transversais CT 0 6 6 5%
Total 66 54
Observações: Este percurso resulta do anterior denominado “Tratamento de Dados”. A alteração é, em grande parte, nominal, embora tenha implicado também a substituição de três unidades curriculares e ajustes nos nomes e programas de outras, de forma a reforçar a coerência e complementaridade do percurso. A nova designação, “Matemática para Inteligência Artificial e Ciência de Dados”, evidencia de forma explícita a integração entre fundamentos matemáticos, técnicas de Inteligência Artificial e ciência de dados, alinhando-se melhor com as expectativas de candidatos nacionais e internacionais e consolidando o posicionamento do curso na formação avançada nesta área.; :
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1620h 429.5h 60
Semestral 1ºS Análise e Modelação Estatística de Dados MAT 162h 54h
 ( T 31.5h  TP 22.5h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Grafos e Redes MAT 162h 54h
 ( TP 24h  T 30h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Métodos de Previsão MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Métodos Matemáticos em Inteligência Artificial MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Sim Opção 1A
Leque de Escolha:
Análise Funcional e Otimização
Criptografia e Teoria de Códigos
Modelação Estocástica 		MAT 162h

162h
162h
162h 		0h

54h  ( TP 24h  T 30h  ) add_circle
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
54h  ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6

6
6
6
Semestral 2ºS Aprendizagem Supervisionada Bayesiana MAT 162h 59h
 ( T 30h  TP 24h  OT 5h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Complementos de Otimização MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Modelação Avançada e Simulação MAT 162h 46.5h
 ( T 22.5h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Modelação Estatística e Computacional de Dados MAT 162h 54h
 ( TP 24h  T 30h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Sim Opção 2A
Leque de Escolha:
Aprendizagem Profunda
Engenharia Inversa
Comunicação e Sociedade
Energias Renováveis
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais Parciais 		MAT,CE,CT 162h

162h
162h
162h
162h
162h 		0h

67.5h  ( T 22.5h  PL 12h  TP 33h  )
45h  ( TP 45h  )
30h  ( TP 20h  T 10h  )
52.5h  ( PL 22.5h  T 15h  TP 15h  )
54h  ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6

6
6
6
6
6
2º Ano 1620h 154h 60
Semestral 1ºS Métodos Matemáticos para Processamento de Imagem MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Sim Opção 3A
Leque de Escolha:
Empreendedorismo
Design e Impressão 3D 		CT 162h

162h
162h 		0h

75.25h  ( TP 75.25h  )
67h  ( TP 67h  ) 		6

6
6
Semestral 1ºS Sim Opção 4A
Leque de Escolha:
Inteligência Artificial e Sistemas Cognitivos
Empreendedorismo
Criptografia e Teoria de Códigos
Aprendizagem e Mineração de Dados
Bases de Dados
Design e Impressão 3D
Análise Funcional e Otimização
Modelação Estocástica 		MAT,CE,CT 162h

162h
162h
162h
162h
160h
162h
162h
162h 		0h

60h  ( T 30h  PL 20h  TP 10h  )
75.25h  ( TP 75.25h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
60h  ( T 22.5h  TP 7.5h  PL 30h  )
67.5h  ( TP 67.5h  )
67h  ( TP 67h  )
54h  ( TP 24h  T 30h  ) add_circle
54h  ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6

6
6
6
6
6
6
6
6
Semestral 1ºS Projeto em Matemática Aplicada MAT 162h 50h
 ( T 22.5h  OT 5h  TP 22.5h  ) 		6
Semestral 1ºS Tópicos Avançados de Matemática Aplicada MAT 162h 50h
 ( OT 5h  T 36h  S 9h  ) 		6
Semestral 2ºS Sim Opção TFM
Leque de Escolha:
Estágio de Natureza Profissional
Dissertação 		MAT 810h

810h
810h 		0h

720h  ( OT 20h  E 700h  )
100h  ( OT 100h  ) 		30

30
30
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Matemática, Ciências da Engenharia, Competências Transversais MAT,CE,CT 0 12 12 10%
Matemática MAT 66 36 36 85%
Competências Transversais CT 0 6 6 5%
Total 66 54
Observações: Este percurso é produto da fusão dos perfis “Otimização” e “Modelação e Simulação Numérica”, existentes anteriormente. Apesar da relevância científica destes dois perfis, têm-se registado poucas ou nenhumas inscrições desde a criação do curso. A fusão permite preservar os conteúdos essenciais de ambos — incluindo modelação contínua, otimização determinista e métodos numéricos — garantindo uma formação sólida, abrangente e multidisciplinar. Esta reorganização assegura a sustentabilidade do curso, com impacto mínimo em termos logísticos e de carga docente, uma vez que a diferenciação entre áreas de especialização ocorre em apenas uma unidade curricular por semestre nos três primeiros semestres. ; :
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1620h 424.5h 60
Semestral 1ºS Análise e Modelação Estatística de Dados MAT 162h 54h
 ( T 31.5h  TP 22.5h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Análise Funcional e Otimização MAT 162h 54h
 ( TP 24h  T 30h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Métodos de Previsão MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Métodos Matemáticos em Inteligência Artificial MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Sim Opção 1B
Leque de Escolha:
Grafos e Redes
Métodos Matemáticos para Processamento de Imagem
Criptografia e Teoria de Códigos 		MAT 162h

162h
162h
162h 		0h

54h  ( TP 24h  T 30h  ) add_circle
54h  ( T 30h  TP 24h  ) add_circle
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  ) 		6

6
6
6
Semestral 2ºS Complementos de Otimização MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Métodos Numéricos para Equações Diferenciais Parciais MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Modelação Avançada e Simulação MAT 162h 46.5h
 ( T 22.5h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Modelação Estatística e Computacional de Dados MAT 162h 54h
 ( TP 24h  T 30h  ) add_circle 		6
Semestral 2ºS Sim Opção 2B
Leque de Escolha:
Comunicação e Sociedade
Engenharia Inversa
Aprendizagem Supervisionada Bayesiana
Aprendizagem Profunda
Energias Renováveis 		MAT,CE,CT 162h

162h
162h
162h
162h
162h 		0h

30h  ( TP 20h  T 10h  )
45h  ( TP 45h  )
59h  ( T 30h  TP 24h  OT 5h  ) add_circle
67.5h  ( T 22.5h  PL 12h  TP 33h  )
52.5h  ( PL 22.5h  T 15h  TP 15h  ) 		6

6
6
6
6
6
2º Ano 1620h 154h 60
Semestral 1ºS Modelação Estocástica MAT 162h 54h
 ( T 30h  TP 24h  ) add_circle 		6
Semestral 1ºS Sim Opção 3B
Leque de Escolha:
Empreendedorismo
Design e Impressão 3D 		CT 162h

162h
162h 		0h

75.25h  ( TP 75.25h  )
67h  ( TP 67h  ) 		6

6
6
Semestral 1ºS Sim Opção 4B
Leque de Escolha:
Design e Impressão 3D
Inteligência Artificial e Sistemas Cognitivos
Métodos Matemáticos para Processamento de Imagem
Empreendedorismo
Aprendizagem e Mineração de Dados
Criptografia e Teoria de Códigos
Bases de Dados
Grafos e Redes 		MAT,CE,CT 162h

162h
162h
162h
162h
162h
162h
160h
162h 		0h

67h  ( TP 67h  )
60h  ( T 30h  PL 20h  TP 10h  )
54h  ( T 30h  TP 24h  ) add_circle
75.25h  ( TP 75.25h  )
60h  ( T 22.5h  TP 7.5h  PL 30h  )
52.5h  ( T 22.5h  TP 30h  )
67.5h  ( TP 67.5h  )
54h  ( TP 24h  T 30h  ) add_circle 		6

6
6
6
6
6
6
6
6
Semestral 1ºS Projeto em Matemática Aplicada MAT 162h 50h
 ( T 22.5h  OT 5h  TP 22.5h  ) 		6
Semestral 1ºS Tópicos Avançados de Matemática Aplicada MAT 162h 50h
 ( OT 5h  T 36h  S 9h  ) 		6
Semestral 2ºS Sim Opção TFM
Leque de Escolha:
Estágio de Natureza Profissional
Dissertação 		MAT 810h

810h
810h 		0h

720h  ( OT 20h  E 700h  )
100h  ( OT 100h  ) 		30

30
30
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 25-06-2026 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)