Curso


Diploma de técnico superior profissional
Uma das seguintes áreas: Matemática; Português; Economia; Gestão; Tecnologias da Informação e Comunicação
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 31
Total de alunos inscritos em simultâneo 62
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Lisboa Campus da Lispolis. Rua Laura Ayres, nº4 31 62
Descrição geral Recolher, organizar e analisar informação de apoio à gestão, utilizar tecnologias digitais, apoiar a tomada de decisão e participar na melhoria dos processos organizacionais, contribuindo para a eficiência, inovação e competitividade das organizações
Atividades principais
Recolher, organizar e tratar informação de apoio à gestão das organizações.
Executar relatórios e indicadores de desempenho para apoio à tomada de decisão.
Atualizar sistemas de informação de suporte às atividades da organização.
Apoiar a análise do desempenho organizacional e a identificação de oportunidades de melhoria.
Apoiar a gestão do relacionamento com clientes através da utilização de sistemas digitais.
Apoiar a implementação de soluções tecnológicas aplicadas às diferentes áreas funcionais da organização.
Acompanhar a execução de soluções de atendimento e comunicação digital.
Implementar processos de automatização de tarefas administrativas e operacionais.
Produzir conteúdos digitais de apoio à comunicação e à atividade comercial da organização.
Participar no desenvolvimento e acompanhamento de projetos de transformação digital e inovação organizacional.
Conhecimentos
Conhecimentos fundamentais de gestão empresarial e do funcionamento das organizações.
Conhecimentos fundamentais de marketing, vendas e relacionamento com clientes.
Conhecimentos abrangentes sobre os principais processos organizacionais.
Conhecimentos especializados de métricas, indicadores de desempenho e apoio à tomada de decisão.
Conhecimentos fundamentais de recolha, organização e tratamento de informação de apoio à gestão.
Conhecimentos especializados sobre sistemas de informação empresariais, nomeadamente CRM e outras ferramentas de suporte à gestão.
Conhecimentos abrangentes sobre a utilização de tecnologias digitais e Inteligência Artificial no apoio à gestão e melhoria do desempenho organizacional.
Conhecimentos especializados na utilização de ferramentas digitais e de Inteligência Artificial em contexto empresarial.
Conhecimentos especializados sobre automação de tarefas e utilização de ferramentas digitais de produtividade.
Conhecimentos abrangentes sobre ética, privacidade e proteção de dados aplicáveis à utilização da Inteligência Artificial.
Aptidões
Acompanhar processos de organização, tratamento e atualização da informação empresarial.
Analisar e interpretar informação relevante para apoio à gestão das organizações.
Utilizar sistemas de informação e ferramentas digitais de suporte à gestão.
Aplicar soluções baseadas na IA nas atividades de marketing, vendas, operações, finanças e recursos humanos.
Identificar oportunidades de melhoria dos processos organizacionais através da utilização de tecnologias digitais.
Apoiar a gestão do relacionamento com clientes através da utilização de sistemas e ferramentas digitais.
Apoiar a integração da informação proveniente de diferentes áreas funcionais para apoio à gestão e à tomada de decisão.
Acompanhar a execução de relatórios, recomendações e informação de apoio à gestão.
Avaliar resultados operacionais e propor ações de melhoria adequadas aos objetivos da organização.
Aplicar as diretrizes no âmbito da ética e da privacidade na utilização de tecnologias digitais.
Atitudes
Demonstrar autonomia na organização e realização do trabalho.
Demonstrar sentido de responsabilidade pelos resultados das atividades desenvolvidas.
Adaptar a linguagem às características dos interlocutores e aos diferentes contextos profissionais.
Demonstrar capacidade de definir prioridades e gestão do tempo.
Demonstrar flexibilidade para novos contextos, ferramentas e métodos de trabalho.
Demonstrar disponibilidade para a aprendizagem contínua e acompanhamento da evolução tecnológica.
Demonstrar iniciativa na identificação de problemas e oportunidades de melhoria.
Demonstrar rigor, atenção ao detalhe e qualidade na execução das tarefas.
Agir em conformidade com princípios éticos, normas de qualidade, privacidade e proteção de dados.
Trabalhar em equipa e cooperar para objetivos comuns da organização.
Demonstrar capacidade de comunicação profissional no relacionamento com colegas, superiores, clientes e outros interlocutores.
Demonstrar orientação para a criação de valor e para as necessidades da organização e dos clientes.

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Tecnologias Digitais para os Negócios (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Marketing e Publicidade (342) 342 10 0 0 8.33%
Desenvolvimento pessoal (090) 090 4 0 0 3.33%
Direito (380) 380 4 0 0 3.33%
Ciências Informáticas (481) 481 19 0 0 15.83%
Gestão e Administração (345) 345 66 0 0 55%
Estatística (462) 462 12 0 0 10%
Informática na Ótica do Utilizador (482) 482 5 0 0 4.17%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1620h 225h 540h 60
Semestral 1ºS Análise e Tratamento de Dados e IA Geral e científica 462 162h 0h 60h
 ( T 60h  )
6
Semestral 1ºS Direito em Ambiente Digital Geral e científica 380 108h 0h 30h
 ( T 30h  )
4
Semestral 1ºS Ferramentas Digitais aplicadas à Gestão Técnica 482 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS Fundamentos de Gestão de Negócios Geral e científica 345 162h 0h 60h
 ( T 60h  )
6
Semestral 1ºS Introdução prática à IA nos Negócios Técnica 345 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS Técnicas de Comunicação Geral e científica 090 108h 0h 30h
 ( T 30h  )
4
Semestral 2ºS IA Conversacional & Atendimento Técnica 481 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 2ºS IA para Análise e Gestão Financeira Técnica 345 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 2ºS Introdução ao Machine Learning Geral e científica 481 108h 0h 30h
 ( T 30h  )
4
Semestral 2ºS Laboratório de Ferramentas de IA Técnica 481 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 2ºS Sistemas de Informação Técnica 481 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 2ºS Visualização e Comunicação de Dados Técnica 462 162h 45h 60h
 ( T 15h  TP 45h  )
6
2º Ano 1580h 180h 240h 60
Semestral 1ºS Aplicação de IA nas Operações Técnica 345 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS Gestão de Marketing com IA Técnica 342 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS Gestão de Pessoas com IA Técnica 345 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS IA na Gestão Comercial Técnica 342 135h 30h 45h
 ( T 15h  TP 30h  )
5
Semestral 1ºS Projeto de Aplicação de IA nos Negócios Técnica 345 270h 60h 60h
 ( TP 60h  )
10
Semestral 2ºS Estágio Em contexto de trabalho 345 770h
 (HEP 770h)
0h 0h
30
HEP: Horas de estágio protocoladas
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)