Curso


Diploma de técnico superior profissional
Um dos seguintes conjuntos de áreas: Matemática
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 24
Total de alunos inscritos em simultâneo 48
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Almada Avenida Jorge Peixinho, n.º 30 — Quinta da Arreinela 24 48
Descrição geral Analisar, conceber, planear e gerir informação na aplicação de metodologias e técnicas de análise de dados, assim como a integrar com soluções de sistemas tecnológicos existentes.
Atividades principais
Analisar e corrigir situações não previstas, atuando sobre os indicadores subjacentes aos desvios identificados, no contexto especifico da organização.
Conceber e manusear dados tendo em vista a resolução de problemas de negócio e de suporte aos respectivos sistemas de informação;
Desenhar e implementar algoritmos a partir dos dados existentes na organização;
Distinguir e selecionar as aplicações informáticas adequadas para o processo de apoio à decisão;
Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específica da organização ou empresa;
Identificar riscos e problemas, garantindo a segurança da informação na organização e de acordo com a legislação em vigor;
Implementar diferentes técnicas de amostragem em diferentes sistemas de informação para a gestão;
Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em ciência de dados;
Selecionar e implementar procedimentos de gestão de risco e proteção de dados de acordo com os requisitos da legislação em vigor à data;
Conhecimentos
Conhecimento abrangente sobre segurança de informação
Conhecimento especializados dos processos de planeamento e gestão de um sistema de informação para a gestão
Conhecimento fundamentais sobre gestão
Conhecimentos abrangentes de estruturas de dados;
Conhecimentos abrangentes sobre a realidade das organizações;
Conhecimentos especializados de algoritmos e de estruturas de dados básicas no desenvolvimento de aplicações informáticas;
Conhecimentos especializados de linguagens de modelação e das arquiteturas e modelos de suporte às aplicações informáticas de gestão
Conhecimentos especializados em prospeção de dados;
Aptidões
Efetuar operações sobre bases de dados utilizando a linguagem SQL
Utilizar aplicações de gestão para o suporte das atividades da organização
Aplicar as linguagens de modelação na especificação de aplicações informáticas e na elaboração do respetivo modelo de dados;
Aplicar métodos analíticos para extrair conhecimento das fontes de dados
Desenhar arquiteturas para a organização e análise de dados;
Desenvolver ferramentas e aplicações informáticas de gestão utilizando linguagens de programação
Identificar e analisar os principais riscos na análise de dados e como são minimazos os mesmos
Pesquisar e aplicar a legislação, regulamentos e normas inerentes à área da gestão de informação e Proteção de Dados
Atitudes
Demonstrar capacidade de criatividade e adaptação às inovações tecnológicas
Demonstrar atitudes éticas e de orientação à segurança de informação;
Demonstrar capacidade de gestão de equipas de trabalho
Demonstrar capacidade analítica e pensamento lógico;
Demonstrar capacidade de iniciativa e de tomada de decisão na obtenção de soluções adequadas para a resolução de problemas concretos
Demonstrar flexibilidade adaptando-se a diferentes situações e contextos profissionais;
Estabelecer relações de confiança com as diversas partes interessadas, pautando-se por uma postura íntegra e colaborativa.
Estabelecer relações técnicas e funcionais com áreas adjacentes e complementares;

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Análise de Dados em Gestão da Informação (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Línguas e Literaturas Estrangeiras (0222) 0222 2 0 0 1.67%
Gestão e Administração (0345) 0345 4 0 0 3.33%
Direito (0380) 0380 6 0 0 5%
Matemática (0461) 0461 62 0 0 51.67%
Estatística (0462) 0462 12 0 0 10%
Ciências Informáticas (0481) 0481 34 0 0 28.33%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1500h 292h 0h 60
Semestral Métodos de Otimização 1 Técnica 0461 150h
 (HEP 100h)
42h 0h
6
Semestral Matemática Discreta Geral e científica 0461 100h
 (HEP 40h)
0h 0h
4
Semestral Introdução à Programação Técnica 0481 150h
 (HEP 80h)
40h 0h
6
Semestral Fundamentos de Gestão da Informação nas Organizações Técnica 0481 100h
 (HEP 40h)
50h 0h
4
Semestral Fundamentos de Gestão Geral e científica 0345 100h
 (HEP 40h)
0h 0h
4
Semestral Estatística 1 Técnica 0462 150h
 (HEP 90h)
40h 0h
6
Semestral Bases de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
30h 0h
6
Semestral Análise Matemática 2 Geral e científica 0461 150h
 (HEP 90h)
0h 0h
6
Semestral Análise Matemática 1 Geral e científica 0461 150h
 (HEP 90h)
0h 0h
6
Semestral Análise Exploratória de Dados Técnica 0461 150h
 (HEP 90h)
60h 0h
6
Semestral Algoritmos e Estruturas de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
30h 0h
6
2º Ano 1500h 212h 0h 60
Semestral Segurança, Ética e Privacidade Técnica 0380 150h
 (HEP 100h)
30h 0h
6
Semestral Métodos de Previsão e Modelação Técnica 0461 100h
 (HEP 60h)
40h 0h
4
Semestral Interfaces Web para a Gestão de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
30h 0h
6
Semestral Inglês Técnico Técnica 0222 50h
 (HEP 10h)
30h 0h
2
Semestral Estatística 2 Técnica 0462 150h
 (HEP 90h)
40h 0h
6
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 0461 750h
 (HEP 750h)
0h 0h
30
Semestral Data Warehouse & Business Intelligence Técnica 0481 150h
 (HEP 100h)
42h 0h
6
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)