Curso


Diploma de técnico superior profissional
O seguinte conjunto de áreas: Informática; Matemática; Português
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 30
Total de alunos inscritos em simultâneo 60
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Lisboa Alameda das Linhas de Torres, n.º 179 30 60
Descrição geral -Desenvolver atividades nas áreas de concepção, projeto, planeamento, desenvolvimento, manutenção e otimização de software e sistemas de informação baseados na robótica e na inteligência artificial, integrando algoritmos, desenvolvê -los através de linguagens de programação, componentes de programação, bases de dados, software e meta -informação, considerando a qualidade, otimização, eficiência, gestão, distribuição e versionamento dos produtos concebidos. Produção de artefatos baseados em robótica e inteligência artificial, com recurso, sempre que necessário, à machine learning.
Atividades principais
-Projetar Software e Sistemas de Informação baseados na robótica e inteligência artificial
-Gerir metodologias e ferramentas de desenvolvimento de software baseadas em machine learning
-Implementar, programar e colocar em funcionamento sistemas de robótica e inteligência artificial
-Conceber arquiteturas de sistemas de informação
-Planear, desenvolver e executar aplicações de software em inteligência artificial
-Conceber documentação técnica de apoio ao desenvolvimento e utilização de software e sistemas de robótica e inteligência artificial
-Controlar, avaliar e melhorar software e sistemas de informação baseados em robótica e inteligência artificial
Planear e realizar atividades de manutenção, otimização, distribuição e versionamento de software e sistemas de informação de robótica
Gerir e supervisionar de forma integrada equipas, software de robótica e inteligência artificial.
Conhecimentos
-Conhecimentos abrangentes da Língua Inglesa
-Conhecimentos abrangentes da língua Portuguesa
-Conhecimentos abrangentes de Matemática
-Conhecimento especializado em Electrónica
-Conhecimento especializado em Inteligência Artificial
-Conhecimento especializado em Machine Learning
-Conhecimento especializado em Sistemas Digitais
-Conhecimento especializado em Ciência de Dados
-Conhecimento especializado em Programação
-Conhecimento especializado em Máquinas Eléctricas
-Conhecimento especializado em Automação
-Conhecimento especializado em Microprocessadores
-Conhecimento especializado em Robótica
-Conhecimento teóricos de Empreendedorismo
-Conhecimento especializados em Programação PLC
Aptidões
-Produzir e apresentar, de forma escrita e de forma oral, relatórios técnicos de trabalho, em língua inglesa
-Produzir e apresentar, de forma escrita e de forma oral, relatórios técnicos de trabalho, em língua portuguesa
-Analisar e identificar situações e métodos de cálculo a adotar perante problemas concretos.
-Interpretar e elaborar algoritmos e modelos de desenvolvimento de soluções para sistemas de informação e software baseado em inteligência artificial
-Interpretar e elaborar algoritmos e modelos de desenvolvimento de soluções para sistemas de informação e software baseado em robótica
-Interpretar e elaborar algoritmos e modelos de desenvolvimento de soluções para sistemas de informação e software baseados em machine learning
-Interpretar e elaborar algoritmos e modelos de desenvolvimento de soluções para sistemas de informação e software baseado em C
-Selecionar e planear processos, metodologias, ferramentas e estratégias de desenvolvimento tendo em vistaa eficiênciae qualidade do software
Propor soluções em aplicacionais de software e sistemas de informação baseados em robótica e inteligência artificial tendo em vista o aumento da produtividade e competitividade
Avaliar e corrigir anomalias em sistemas robóticos e de software de inteligência artificial
Avaliar e corrigir anomalias em sistemas de informação de software baseados em machine learning
Selecionar ferramentas, sistemas e componentes de programação de acordo com requisitos funcionais, não funcionais, hardware, interface.
Selecionar ferramentas, sistemas e componentes de programação de acordo com requisitos funcionais, em eletrónica
Consultar e interpretar documentação técnica e produzir relatórios e manuais técnicos
Programar e implementar software e sistemas de informação
Desenhar e implementar estruturas de dados, diagramas funcionais em software e sistemas de informação
Interpretar e elaborar algoritmos e modelos de desenvolvimento de soluções para sistemas de informação e software baseado em Python
Atitudes
Demonstrar autonomia na resolução de problemas técnicos correntes e imprevisíveis
Demonstrar capacidade de adaptação à evolução das tecnologias, conceitos e metodologias
Demonstrar capacidade de iniciativa
Demonstrar capacidades de resolver situações sujeitas a alterações imprevisíveis
Demonstrar capacidade de liderança e gestão de equipas, promovendo a sua motivação e o cumprimento das normas
Demonstrar capacidade de autonomia na coordenação e supervisão do funcionamento de sistemas de informação e software baseado em robótica e inteligência artificial
Demonstrar capacidade de comunicação e relação interpessoal
Demonstrar capacidade de autonomia e de decisão
Demonstrar capacidade de gestão de tempo
Demonstrar responsabilidade na tomada de decisões

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Robótica e Inteligência Artificial (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Eletrónica e Automação (523) 523 27 0 0 22.5%
Ciências Informáticas (481) 481 78 0 0 65%
Matemática (461) 461 6 0 0 5%
Línguas e Literaturas Estrangeiras (222) 222 3 0 0 2.5%
Língua e Literatura Materna (223) 223 3 0 0 2.5%
Gestão e Administração (345) 345 3 0 0 2.5%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1600h 1190h 1600h 60
Semestral 1ºS Projeto de Eletrónica Técnica 523 80h 40h 80h
 ( TP 40h  OT 40h  )
3
Semestral 1ºS Máquinas Elétricas Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Programação I Técnica 481 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Laboratório de Eletrónica I Técnica 523 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Ciência de Dados Técnica 481 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Sistemas Digitais Técnica 481 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Machine Learning I Técnica 481 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Inteligência Artificial I Técnica 481 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Eletrónica I Técnica 523 80h 80h 80h
 ( TP 80h  )
3
Semestral 1ºS Matemática I Geral e científica 461 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Língua Inglesa Geral e científica 222 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Lingua Portuguesa Geral e científica 223 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Projeto de Machine Learning Técnica 481 80h 40h 80h
 ( TP 40h  OT 40h  )
3
Semestral 2ºS Automação Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Laboratório de Eletrónica II Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Eletrónica II Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Programação II Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Matemática II Geral e científica 461 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Machine Learning II Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 2ºS Inteligência Artificial II Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
2º Ano 1600h 470h 800h 60
Semestral 2ºS Estágio Em contexto de trabalho 481 800h
 (HEP 800h)
0h 0h
30
Semestral 1ºS Projeto Final Técnica 481 160h 80h 160h
 ( TP 80h  OT 80h  )
6
Semestral 1ºS Projeto de Inteligência Artificial Técnica 481 80h 40h 80h
 ( TP 40h  OT 40h  )
3
Semestral 1ºS Programação PLC Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Cibersegurança Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Empreendorismo Técnica 345 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Robótica Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Microprocessadores Técnica 523 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Machine Learning III Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
Semestral 1ºS Inteligência Artificial III Técnica 481 80h 50h 80h
 ( TP 50h  OT 30h  )
3
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)